Sora商用化需解決算力成本 可能會達到10億美元
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人工智能(AI)工具Sora橫空出世,外界在讚嘆視頻呈現效果之餘,最為關心的就是何時能夠使用。上周OpenAI旗下團隊明言Sora還處於反饋獲取階段,短期內不會向公眾開放,也沒有具體的時間表。
預測,文生視頻AI工具距離商用水準仍有不小差距。其中關鍵原因在於,GPT模型只能處理信息的相關性,而無法掌握物理的因果律。受此影響,Sora生成的AI視頻「局部合理、整體荒謬」,極大地降低了自身的可靠性及穩定性。
而目前來看,Sora的算力成本可能也是「不可承受之重」。據測算,若Sora基於現實世界所貢獻視頻的一定比例訓練,並且輸入數據考慮特定比例的時間壓縮、圖像分辨率不壓縮,Sora的訓練算力成本理論計算值可能達到約10倍GPT-4的水平。據相關資料,ChatGPT完成一次的模型訓練成本超過1200萬美元;而GPT-4的費用量級更高達1億美元。那麼,Sora所需算力成本可能會達到10億美元以上。
Sora還未有計劃對公眾開放,因此也沒有產品費用定價,但基於以上的成本估算,Sora生成1分鐘高清視頻的金額可能接近100美元(約780港元)。那麼,從企業經營成本的角度來看,Sora還不具備替代人力的可能性。只有OpenAI極大壓低了生產計算量,Sora才有可能體現出商用價值。
來源:大公文匯網
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